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矿用强力输送带内部钢绳芯出现接头伸长和锈蚀等问题,提出采用基于虚拟仪器的机器视觉方法,建立一套强力输送带钢绳芯故障检测系统,完成钢绳芯图像获取,图像预处理,故障判别和对接头长度测量,锈蚀面积测量等.建立实现钢绳芯故障图像自动分类bp神经网络,并提出一种自适应调节学习速率算法;利用机器视觉对复杂精细目标进行准确,迅速识别和测量,对钢绳芯接头长度和锈蚀面积进行了实测.实验结果表明,该检测系统可以迅速,准确地判断出钢绳芯接头拉伸和锈蚀故障,防纵向撕裂检测,为煤矿运输生产提供。
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纵向撕裂在线监测:
探露法
由于探露法是以皮带纵向撕裂后裂口变宽,从而导致物料伸出或是泄露的原理为基础,所以一旦皮带撕裂后,如果皮带没有裂口或是裂口不够宽,皮带纵向撕裂保护图片,就不会发生物料伸出皮带裂缝或是泄露,则这种方法将无法探测。当输送带被纵向撕裂后,只有输送带上有物料且输送带的裂口---使物料泄漏时,此装置才能起作用,否则就没有什么用途。
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矿用输送带纵撕识别装置系统功能特点:
实时省心。
全断面扫描,24小时全天候检测。
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检测装置使用双 重手段:白光和 激光交替扫描皮 带表面,独立采 集各自的图像信 息,独立鉴定, 相互验证。
操作简单智能。
操作人员在 地面监控室通 过对矿用输送 带纵向撕裂检 测装置上位机 软件的操作, 可进行开关电 源、采集图像 和设备状态监 视等操作,无 需人员到现场 就能完成设备 操作和对输送带检测。
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