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视觉识别防纵撕装置
尖锐异物将输送带撕裂时,在输送带上会留下非正常图像区域。
通过高清工业---机对非正常图像区域、分析、识别、若判断为纵撕,系统即刻报警。
主控终端收到报警信号后,即刻停车,整个过程仅需0.5-2秒1秒即可完成。
监测装置将散落物料分流,遮挡散落物料进入驱动滚筒,预防二次破坏的发生。
图像分析原理 :正常皮带成像时由于皮带表面是平滑的且无污染,则图像横向纵向区域的灰度变化是类似线性变化的,当出现裂缝时 ,裂缝区域与平整区域会形成明显的灰度落差,系统根据灰度落差找到裂缝处的轮廓 ,并根据轮廓特性判断是否确实为裂缝特征, 是则报警或停止皮带 ,属于普通干扰则忽略。
皮带裂缝的特性: 当裂缝轮廓表现为纵向明显长于横向时才会判定为裂缝,否则判定为普通干扰。
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输送带厂家对输送带纵撕图像进行检测的重要性:
输送带作为现代化大生产的重要运输设备已经广泛应用于我国的电力、化工、、港口、煤炭、矿山、冶金等领域。由于矿用输送带在使用过程中经常出现纵向撕裂、断带等故障,从而造成设备损坏、材料损耗、人员---、停产等事故---制约了企业的安全生产。
所以非常有---对输送带纵撕图像进行检测、识别出纵撕故障以保障输送带的运行安全。对矿用输送带纵撕图像的检测,皮带机纵撕保护系统,目前除人工检测外,研究者们还提出了激光检测、差影法检测和面积法检测等方法。目前应用的基于机器视觉的纵撕故障检测方法主要还是停留在实验室研究阶段距离广泛应用还有好长的一段路要走。
提取的纵撕特征信息:纵向长度、横向宽度,计算长宽比等特征参数判定矿用输送带纵撕图像。矿用输送带纵撕图像的纵向长度、横向宽度超过一定的阈值,自动识别判定发生了纵撕故障。图像识别度高,检测准确,有效解决了解决矿用输送带纵撕图像检测和纵撕故障识别的问题。
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输送带---接头撕裂的原因:
1、改向滚筒直径小,输送带的承受的弯曲应力大。
2、输送带接头差,---是一条带子三个以上的接头,拉力强度明 显下降,或者是在胶接时帆布层被割断,皮带防纵撕保护,或打磨漏,此处强度减小。
3、对于可逆式的输送机,由于上下搭接时只能一个方向,容易被皮带上的清扫器,卸料器等设备尖角部分刮伤。
4、输送机工作周期短,起动频繁,瞬时张紧力大。
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